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数字经济赋能,助力企业从“制造”迈向“智能制造”

文章出处:智能制造 人气:-发表时间:2020-11-21 14:08:00

  德国著名哲学家康德说:“世界之所以这样的构成,取决于你的认知“。物联网、云计算、大数据的快速发展,人工智能、虚拟现实、3D打印等高新技术的崛起,不断刷新人们对未来的认知。未来是一个高度互联,无孔不入的新世界,科技力量不仅将重塑产业格局,也将推动产业深刻变革。未来的未来,一切的一切,我们尚处在开始的开始!


  “ 党的“十九大”报告提出加快建设制造强国,加快发展先进制造业。建设制造强国,需要继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推进智能制造,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。我国制造强国战略明确提出了“以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向”“实现制造业由大变强的历史跨越”。


  在这样的背景下,2020年11月17日-18日,由深圳福城街道办事处主办,兴千田智能承办的为期两天的“数字化智能化企业转型升级”活动圆满落幕,该活动旨在为福城制造型规上企业的总经理、董事长们来一场如何从传统企业转向未来智能制造转型升级的知识盛宴。


  工业4.0是一个世界级的战略概念,中国制造2025是一个国家级的战略概念。2013年德国汉诺威展会以“工业融合——寻找解决方案”为主题,标志着工业4.0的巨大突破。中国制造2025以智能制造为主攻方向,物联网和工业的深度融合,虚拟世界和物理世界的紧密结合,发展方向和解决之道将为我们描绘中国制造新的发展蓝图!


数字经济赋能,助力企业从“制造”迈向“智能制造”


  【新一轮全球工业革命布局图】


  新一轮产业技术革命,无论德国叫工业4.0也好,美国叫工业互联网也好,中国叫量化深度融合也好,尽管其理念战略提出的出发点、角度有所不同,但其内核和本质都是一样的,用三个词概括就是:


  异曲同工、如出一辙,殊途同归。


  “同”在“智能制造”,也“归”在“智能制造”


  面对智能制造的发展机遇与挑战,


  制造企业如何推进数字化转型升级,


  提升智能制造水平?

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  了解智能制造发展的背景...


  发展智能制造对于企业的意义...


  智能制造推进的难点?


  正确的理解数字工厂、数字经济、数字化转型、C2M制造体系...

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  【新消费时代下的大规模定制的全价值链框架】


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  【大规模定制C2M的智造系统体系】


  在推进智能制造过程中,不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试,认为这就是智能工厂。而实际上,国外的优秀企业早就实现了无人工厂,例如日本FANUC全自动装配伺服电机,40秒一个,但其前提是产品的标准化、系列化,以及面向自动化装配的设计。同时老师还分享了两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂,他们非常明确,对于大批量生产的产品,大量应用机械手,实现高度自动化;对于中小批量的产品,推进低成本自动化,即部分工位的自动化;而对于单件定制的产品,采取手工装配。


  对于当下的中国制造业来说,智能制造的升级是一个新循渐进的过程,推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作;不同行业的企业推进智能制造差异很大,而企业在不同的阶段打造适合自己企业的制造升级过程。


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  场景一:标杆企业广汽新能源参观


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  看最科技、最智能的汽车工厂,感受汽车从0到1的制造过程,体验数字化智能科技,在国家竞争中,汽车智能化制造也将抢夺未来制造的制高点。美国、日本、德国、法国、英国都提出了振兴制造业计划,高端制造将是大国的核心竞争之一,广汽新能源智能生态工厂是钢铝车身柔性生产工厂,在全球领先,全球领先互动式定制工厂,广汽新能源智能生态工厂成为了全球首个让用户深度参与汽车设计制造,享受个性化体验,全球领先的互动式定制工厂,颜色、轮毂、内饰、个性化签名等等,国内首创的钢铝车身共线的总拼生产线,生产节拍业内最高,可实现1分钟内6款车型自动柔性切换,全球领先的数字化自主决策系统,放眼所见的几百台机器人背后,有着大量的数据支撑。通过大数据平台,让数据来为生产过程分析决策,效率、品质两不误!全球领先的能源综合利用工厂,年发电1671万度动力电池储能场存储富余电能!是体验智能化数字化科技的不二选择!


  参观最科技、最智能的汽车工厂...


  必须对智能制造有正确的理解和认识...


  智能制造金字塔包括四种类型的创新(商业模式、生产模式、运营模式和决策模式创新),十大应用场景(智能产品、智能服务、智能装备、智能产线、智能车间、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流供应链,以及智能决策),底层还需要五大类技能技术(ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术)的支撑。


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  无论是推进企业信息化、两化融合,还是进一步实现数字化转型,推进智能制造,基础数据的规范性和准确性都是必要条件。升级换型的过程中,花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰,也是企业推进智能制造的“敲门砖”。首先,必须明确智能制造不是目的,而是手段。推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求,以及向服务要效益等途径,提升企业的核心竞争力和盈利能力。


  近代制造业常见的管理痛点:


  · 现场管理:缺乏规划,无绪作业,现场感观较差。


  · 品质管理:品管水平停留在品检阶段,缺乏系统性品质管控。


  · 交期管理:虽然业务不缺,但交付准时非常不稳定,区域交付区别对待。


  · 库存管理:产销体系较弱,计划及库存控制不佳,导致大量库存产生。


  · 人员管理:缺乏完整的育人机制,缺乏战略性人力资源及非人力资源管理。


   ·流程管理:多数依赖人治化,靠老板或部分关键主管的行为风格,缺法制。


  · 成本管理:多数企业能够维系日常运营,但缺乏有效的绩效持续改善机制。


  · 战略管理:缺乏明确的定位、价值观及战略规划,或有却无法有效落地执行。


  场景二:理论&道场研修


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  高处着眼,低处着手,在这里你可以收获到:


  制造效率低的原因及对策...


  精益工厂的主要指标...


  智能制造运营管理蓝图规划...


  智能制造工厂场景...


  智能制造数据控制中心...


  智能制造数字化工厂...


  战略分析与年度目标规划...


  运营管理自评与改善追求...


  业务流程认识与组织优化...


  日常管理作业标准化推动...


  管理绩效指标的选定及定义...


  场景三:走进福城街道民企的标杆-乔合里


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  当很多企业家在看到广汽新能源智能生态工厂的智能化数字化工厂后,认为智能制造是大企业干的事,和我们民营企业无关,而我们身边就有一家务实、低调、实干的福城街道的标杆民营企业———深圳乔合里科技股份有限公司【乔合里使用标准化、5S、JI培训、A3思维、看板等精益工具来持续改善经营流程中各个环节,全面提升客户关切的品质保证、技术支持、成本控制和交货期服务......基于数字化智能化的目标高处着眼,低处着手,从标准化精益化的生产制造体系着手,精益制造从商机-订单-收款全过程中,通过消除运营过程中无价值的浪费从而减少生产成本及运营周期,最大限度的降低成本,提升品质,实现效益最大化。持续改善,消除浪费,建立标准,全员参与,为数字化智能化企业升级转型夯实基础。为智能制造转型夯实了制造数据化的基础)】。给我们各位民营企业家看到一个最接地气的标杆企业,奠定了制造转型升级的信心。


  为期2天的《数字化智能化企业转型升级研修》班圆满落幕,感谢我们福城街道办事处领导们的务实及时刻心系企业根本,感谢我们福城区优秀的精益标杆企业~乔合里公司,感谢各大企业集团的各个领导们的信任和支持传统制造转型升级之路势在必行,且任重道远!数字化智能化企业升级转型革命先改变自己→再改变团队→再改善企业,我们的转型升级之旅只是刚刚开始但是我们可以小步快跑,迎头赶上时代前进的大趋势和大潮流,致力打造企业数字化智能化的管理转型升级,面临科技发展的一次次浪潮,应对知识经济的挑战,我们必须勇敢地承担起世经重托,把企业远景使命价值观与祖国时代人类命运联系起来,树立远大的理想,发扬创新精神,掌握实践潜力,勤奋学习,为中国制造2025,制造强国之目标贡献我们的一份力量,我们衷心祝愿企业发展蒸蒸日上,日胜一日!

此文关键字:智能制造

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